-2011

IBM Watson gana en el programa Jeopardy!, demostrando la capacidad de la IA para comprender y responder preguntas en lenguaje natural.El ordenador IBM Watson participó en el concurso televisado estadounidense Jeopardy! en 2011, enfrentándose a dos campeones humanos del programa, Ken Jennings y Brad Rutter.

La competencia marcó un hito en la historia de la inteligencia artificial ya que Watson fue capaz de comprender y responder preguntas en lenguaje natural, una tarea considerada difícil para las computadoras en ese momento.

Watson fue construido utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y almacenamiento en la nube. Contaba con un sistema de respuesta rápida que buscaba la respuesta correcta en un gran conjunto de datos, incluyendo textos, audio y video. Además, tenía la capacidad de reconocer contextos y patrones en las preguntas, lo que le permitía dar respuestas precisas y relevante

Algunas de las características técnicas más importantes del ordenador IBM Watson incluyen:

Procesamiento del lenguaje natural: Watson utiliza técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, como el análisis semántico y la comprensión del contexto, para comprender y responder preguntas en lenguaje natural.

Aprendizaje automático: Watson tiene la capacidad de aprender y mejorar con cada pregunta respondida, lo que le permite adaptarse a diferentes tipos de preguntas y mejorar su precisión.

Gran conjunto de datos: Watson tiene acceso a un gran conjunto de datos, incluyendo textos, audio y video, lo que le permite encontrar información relevante para cada pregunta.

Sistema de respuesta rápida: Watson tiene un sistema de respuesta rápida que busca y selecciona la respuesta correcta entre un gran conjunto de posibilidades en cuestión de milisegundos.

Reconocimiento de contexto: Watson tiene la capacidad de reconocer el contexto de la pregunta y las pistas dadas, lo que le permite dar respuestas precisas y relevantes.

Sistema de «deep-QA»: Watson utiliza un sistema de pregunta y respuesta en profundidad que combina el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el acceso a un gran conjunto de datos para generar respuestas precisas.

Alta escalabilidad: Watson está construido sobre una arquitectura escalable basada en la nube, lo que permite añadir más capacidad de procesamiento y almacenamiento según sea necesario.s.